دسته: سیاست

مقدمه

نظریه بازی‌ها به عنوان یک چارچوب ریاضیاتی قدرتمند، به مطالعه و تحلیل تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در موقعیت‌هایی می‌پردازد که در آن، نتایج اقدامات یک فرد نه تنها به تصمیمات خود او، بلکه به تصمیمات دیگران نیز وابسته است. این نظریه، شاخه‌های متعددی دارد که هر کدام به جنبه‌های خاصی از تعاملات استراتژیک می‌پردازند. یکی از شاخه‌های مهم و جذاب نظریه بازی‌ها، بازی‌های دیفرانسیلی است.

بازی‌های دیفرانسیلی، تعمیم‌دهنده بازی‌های استاتیک و تکراری به دنیای سیستم‌های پویا و زمان پیوسته هستند. در این نوع بازی‌ها، وضعیت سیستم با گذشت زمان تغییر می‌کند و تصمیم‌گیرندگان (بازیکنان) به طور مداوم و در طول زمان، تصمیمات کنترلی خود را اتخاذ می‌کنند تا به اهداف خود دست یابند. این اهداف معمولاً به صورت کمینه‌سازی هزینه یا بیشینه‌سازی سود تعریف می‌شوند و به وضعیت سیستم و کنترل‌های اعمال شده توسط بازیکنان وابسته هستند.

ادامه خواندن “بازی‌های دیفرانسیلی و تعادل نش”

مقدمه:

بلوف، به عنوان یک تاکتیک استراتژیک، قدمتی به اندازه تاریخ تعاملات انسانی دارد. از میدان‌های نبرد و میزهای مذاکره تا عرصه بازی‌های فکری و روابط اجتماعی، توانایی فریب دادن حریف و پنهان کردن نیت واقعی، همواره مزیتی قدرتمند محسوب شده است. در دنیای امروز که تعاملات پیچیده‌تر و داده‌ها حجیم‌تر شده‌اند، نیاز به روش‌های دقیق‌تر و کارآمدتر برای تشخیص بلوف بیش از پیش احساس می‌شود. ظهور الگوریتم‌های هوشمند، دریچه‌ای نو به این حوزه گشوده و امکان تحلیل و شناسایی الگوهای ظریف رفتاری و کلامی را فراهم آورده است که پیش از این از چشم انسان پنهان می‌ماند.

ادامه خواندن “الگوریتم‌های هوشمند تشخیص بلوف و کاربرد آن‌ها”

مقدمه

انسان همواره به عنوان موجودی ابزارساز شناخته شده است. از نخستین سنگ‌های تراشیده‌شده تا روبات‌های پیچیده‌ی امروزی، روندی تکاملی طی شده که ابزارها را به بخشی جدایی‌ناپذیر از تمدن بشری تبدیل کرده است. اما ظهور هوش مصنوعی (AI) شرایط جدیدی ایجاد کرده است. هوش مصنوعی دیگر صرفاً ابزاری در دست انسان نیست، بلکه خود به عاملی تبدیل شده که ابزارهای جدید را طراحی و تولید می‌کند. این تغییر اساسی، چالش‌های وجودی مهمی را پیش روی انسان قرار می‌دهد. در این مقاله، به بررسی جایگاه جدید انسان در عصر هوش مصنوعی، پیامدهای آن و چالش‌های فلسفی، اقتصادی و اخلاقی خواهیم پرداخت.

ادامه خواندن “هوش مصنوعی به عنوان ابزاری که ابزار می‌سازد | انسان ابزارساز و چالش‌های وجودی”

مقدمه

در عصر فناوری اطلاعات، حجم بی‌سابقه‌ای از داده‌ها از منابع مختلف گردآوری می‌شود که به اصطلاح «کلان داده» نامیده می‌شوند. دولت‌ها با رو به افزایش شدن چالش‌های اقتصادی، اداری و اجتماعی، به دنبال راهکارهایی برای بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌های عملیاتی خود هستند. استفاده از کلان داده می‌تواند در این راستا نقش مؤثری داشته باشد؛ چرا که با تحلیل دقیق و بهره‌گیری از ابزارهای نوین، امکان پیش‌بینی روندها، بهبود تصمیم‌گیری‌ها و افزایش کارایی ارائه خدمات فراهم می‌شود.

ادامه خواندن “نقش کلان داده در بهینه‌سازی هزینه دولت‌ها”

مقدمه

در عصر دیجیتال، داده‌کاوی به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش شفافیت، بهبود تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی فرآیندهای اداری شناخته می‌شود. با این حال، در بسیاری از کشورها و سازمان‌ها، پیاده‌سازی این فناوری با موانع جدی روبه‌روست. یکی از اصلی‌ترین این موانع، وجود فساد سازمان‌یافته است که به شکل سیستماتیک، ساختارهای اداری را تحت تأثیر قرار می‌دهد. این مقاله به بررسی مکانیسم‌هایی می‌پردازد که فساد سازمان‌یافته از طریق آن‌ها، ورود داده‌کاوی به فرآیندهای اداری را مسدود یا تضعیف می‌کند.

ادامه خواندن “چگونه فساد سازمان‌یافته مانع ورود داده‌کاوی به فرآیندهای اداری می‌شود؟”

مقدمه

مفهوم بازی مجموع-صفر یکی از مفاهیم بنیادین در نظریه بازی‌ها است که به توصیف موقعیت‌هایی می‌پردازد که در آن، دستاورد یک طرف، مستقیماً با زیان طرف دیگر مرتبط است. در این نوع بازی‌ها، مجموع سود و زیان همواره برابر با صفر است، به این معنی که هر آنچه یک بازیکن به دست می‌آورد، بازیکن دیگر از دست می‌دهد. این مدل ساده اما قدرتمند، می‌تواند به ما در درک پویایی‌های رقابتی در بسیاری از جنبه‌های زندگی، از جمله تعاملات اقتصادی، سیاسی و اجتماعی کمک کند. با این حال، وقتی از دریچه اخلاق و به‌ویژه تضاد منافع به بازی‌های مجموع-صفر نگاه می‌کنیم، مسائل پیچیده‌تر و ظریف‌تر می‌شوند.

ادامه خواندن “نگاهی به تضاد منافع و اخلاق از دریچه بازی‌های مجموع-صفر”

مقدمه

مدل‌های اقتصادی مبتنی بر عامل (Agent-Based Models یا به اختصار ABM) به عنوان رویکردی نوین در تحلیل‌های اقتصادی ظهور کرده‌اند و به تدریج جایگاه خود را در میان روش‌های تحقیق اقتصادی تثبیت می‌کنند. این مدل‌ها، در نقطه مقابل مدل‌های سنتی اقتصاد که اغلب بر فرضیات ساده‌سازی شده و تعادل عمومی استوار هستند، امکان شبیه‌سازی سیستم‌های اقتصادی پیچیده را با در نظر گرفتن عوامل ناهمگن، رفتارهای فردی، تعاملات پویا و یادگیری فراهم می‌آورند. ABM با ارائه چارچوبی انعطاف‌پذیر و قدرتمند، قادر است زوایای جدیدی از پدیده‌های اقتصادی را آشکار سازد و درک عمیق‌تری از سازوکارهای حاکم بر این سیستم‌ها ارائه دهد.

ادامه خواندن “مدل‌های اقتصادی مبتنی بر عامل (agent-based) و توانایی آن در ارتقا تحلیل‌های اقتصادی”

در عصر دیجیتال، داده‌ها به منزله‌ی نفت خام قرن بیست و یکم شناخته می‌شوند و دسترسی به آن‌ها، قدرت و ثروت عظیمی را به ارمغان می‌آورد. در این میان، مفهوم نوظهوری به نام “رانت دسترسی به داده” در حال شکل‌گیری است که به تدریج به یک تهدید جدی برای عدالت اجتماعی تبدیل می‌شود. رانت دسترسی به داده، به وضعیتی اشاره دارد که در آن، گروه‌های خاصی به دلیل موقعیت ممتاز خود، امکان دسترسی انحصاری یا ترجیحی به داده‌های ارزشمند را پیدا می‌کنند و از این مزیت برای کسب سود و تحکیم قدرت خود بهره می‌برند. این شکل جدید از رانت‌جویی، نه تنها به نابرابری‌های اقتصادی دامن می‌زند، بلکه می‌تواند زمینه‌ساز تبعیض‌های اجتماعی و تضعیف بنیان‌های دموکراسی نیز گردد.

ادامه خواندن “رانت دسترسی به داده؛ خطری نوظهور در مقابل عدالت اجتماعی”

مقدمه:

رقابت جهانی در عرصه فناوری‌های نوین، به‌ویژه در زمینه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ، به سرعت در حال تشدید است. در این میان، ایالات متحده آمریکا و جمهوری خلق چین به عنوان دو قدرت بلامنازع در این میدان ظهور کرده‌اند، در حالی که اتحادیه اروپا به طرز چشمگیری از قافله عقب مانده است. این عقب‌ماندگی صرفاً یک چالش اقتصادی یا فناورانه نیست، بلکه نشانه‌ای از یک افول تکنولوژیک عمیق‌تر است که می‌تواند پیش‌درآمدی بر ناکارآمدی و حتی فروپاشی ساختار سیاسی و اقتصادی اتحادیه اروپا باشد. پرسش اساسی این است که چرا اتحادیه اروپا در این رقابت سرنوشت‌ساز از توان لازم برخوردار نیست و چه عواملی سبب شده است که در زمینه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ، از رقبای خود عقب بماند؟

ادامه خواندن “چرا اتحادیه اروپا در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ و دستیارهای هوش مصنوعی توان رقابت با آمریکا و چین را ندارد؟ | افول تکنولوژیک پیش‌نشانه‌ای از ناکارآمدی و فروپاشی اتحادیه اروپا”

مقدمه

بازارهای مالی به عنوان قلب تپنده اقتصاد جهانی، همواره تحت تأثیر عوامل گوناگونی قرار دارند. تحلیل دقیق این بازارها برای سرمایه‌گذاران، سیاست‌گذاران و محققان از اهمیت بسزایی برخوردار است. یکی از روش‌های کلیدی در این زمینه، تحلیل سری‌های زمانی است که به بررسی تغییرات متغیرهای مالی در طول زمان می‌پردازد. با این حال، سری‌های زمانی بازارهای مالی صرفاً تحت تأثیر پویایی‌های درونی بازار نیستند، بلکه به طور قابل توجهی از رویدادهای خارجی، به‌ویژه رویدادهای سیاسی و اقتصادی، اثر می‌پذیرند. در این مقاله، به بررسی نقش و اهمیت داده‌های وقایع سیاسی و اقتصادی در تحلیل سری‌های زمانی بازارهای مالی می‌پردازیم و نشان می‌دهیم که چگونه این داده‌ها می‌توانند به درک بهتر و پیش‌بینی دقیق‌تر رفتار بازار کمک کنند.

ادامه خواندن “نقش داده‌های وقایع سیاسی و اقتصادی در تحلیل سری‌های زمانی بازارهای مالی”