مدل‌های زبانی بزرگ | درون‌یاب‌های کلامی یا سیستم‌های استنتاجی

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در سال‌های اخیر به طور چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی پیشرفت کرده‌اند و توانایی‌های بی‌سابقه‌ای در تولید متن، ترجمه زبان‌ها، پاسخ به سؤالات و حتی تولید کد از خود نشان داده‌اند. این پیشرفت‌ها منجر به بحث‌های گسترده‌ای در مورد ماهیت واقعی درک و هوش در این سیستم‌ها شده است. یکی از مباحث اصلی این است که آیا LLM ها صرفا به درون‌یابی کلامی در داده‌های آموزشی خود می‌پردازند، به این معنی که اساسا الگوهای آماری زبان را یاد می‌گیرند و برای تولید متن جدید از این الگوها استفاده می‌کنند، یا اینکه آیا آنها توانایی استنتاج نیز دارند، یعنی می‌توانند فراتر از داده‌های آموزشی خود رفته، روابط جدیدی را کشف و به طور منطقی استدلال کنند.

ادامه خواندن “مدل‌های زبانی بزرگ | درون‌یاب‌های کلامی یا سیستم‌های استنتاجی”

ماروین مینسکی در کتاب Society of Mind چه می‌خواهد بگوید؟

ماروین مینسکی، دانشمند برجسته علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی، در کتاب اثرگذار خود با عنوان «جامعه ذهن» که در سال ۱۹۸۶ منتشر شد، دیدگاهی انقلابی درباره ماهیت ذهن انسان ارائه می‌دهد. این کتاب نه صرفاً یک اثر علمی، بلکه نوعی مانیفست در رد رویکردهای سنتی به ذهن و ارائه الگویی نوین برای فهم ساختار و عملکرد آن است. مینسکی در «جامعه ذهن» تلاش می‌کند تا نشان دهد ذهن نه یک موجودیت یکپارچه و واحد، بلکه مجموعه‌ای پیچیده از عوامل ساده‌تر است که با تعامل و همکاری یکدیگر، پدیده‌های پیچیده ذهنی مانند آگاهی، تفکر و حل مسئله را به وجود می‌آورند. در این مقاله به بررسی مفاهیم کلیدی این کتاب و پیام اصلی مینسکی خواهیم پرداخت.

ادامه خواندن “ماروین مینسکی در کتاب Society of Mind چه می‌خواهد بگوید؟”